رگرسیوت یا اقتصادسنجی فضایی شاخه‌ای از اقتصادسنجی است که توسط پروفسور انسلین در سال 1988 به دنیای علم اقتصاد معرفی شد. وی در کتاب خود به نام "اقتصادسنجی فضایی، روش‌ها و مدل‌ها" به تشریح این روش اقتصادسنجی پرداخته است. تکنیک معرفی شده توسط وی دارای قابلیت‌های بهتری نسبت به اقتصادسنجی مرسوم مقطعی و سری‌زمانی است. تفاوت اساسی این شیوه از تجزیه و تحلیل بکارگیری اطلاعات و داده‌های طول و عرض جغرافیایی در محاسبات است. منظور از اثرات فضایی در محاسبات عواملی هستند که به مکان استقرار متغیرها مربوط می‌شوند. عامل اول مبحث وابستگی یا خودهمبستگی فضایی بین مشاهدات داده‌ای نمونه در نقاط مختلف است و عامل دوم ساختار یا ناهمسانی فضایی که ناشی از روابط مدل است که با حرکت بر روی صفحه مختصات همراه با داده نمونه‌ای تغییر می‌کند.
در این پست فیلم های آموزشی دوست عزیر و گرامی بند آقای دکتر ساسان قاراخانی به بصورت رایگان در اختیار پژوهشگران و متخصصین علم آمار، اقتصادسنجی و علوم داده Data Science قرار گرفته است. همچنین دوستان میتوان بصورت آنلاین این ویدیو های را در سایت آپارات مشاهده نمایند و از سایر ویدیوهای آموزشی نیز استفاده کنند. لینک های مشاهده آنلاین آموزش ها | لینک 1 | لینک 2 | لینک 3 | لینک 4| لینک 5 | لینک 6 | لینک 7 | لینک 8 . همچنین دوستان میتوانند با عضویت در کانال اقتصادسنجی نوین به آدرس @eghtesadsanjinovin نیز از این آموزش های بهره مند شوند.
با تشکر از کانل اقتصادسنجی نوین و دکتر قاراخانی
ویدیو آموزش فارسی رگرسیون های فضای در استاتا و متلب-پانل فضایی Spatial Panel Regression
آموزش علوم داده با رویکرد کاربردی در R Shiny - مثال متن کاوی - Data Science
معرفی پلتفرم تحلیل داده نیمه اتوماتیک H2o و کلاینک Microsoft R::RTVS big data
لینک ,اقتصادسنجی , ,| ,های ,فضایی ,| لینک , ,همچنین دوستان ,در محاسبات ,اقتصادسنجی نوین
درباره این سایت