استاک و واتسون (Stock & Watson, 1993) با تعدیل روش حداقل مربعات معمولی، روشی برای برآورد رابطة میان متغیرهای دارای روندهای تصادفی را پیشنهاد کردهاند و آن را حداقل مربعات معمولی پویا (DOLS) یا حداقل مربعات معمولی تعمیمیافته (GOLS) نامیدهاند. مقصود از پویا بودن، آن است که در این روش الگوی زمانی واکنش یک متغیر وابسته، نسبت به تغییرات متغیر (یا متغیرهای) مستقل مورد توجه قرار میگیرد. این رگرسیون زمانی مورد استفاده قرار می گیرد که متغیرهای نامانا باشند و تنها وجود یک بردار هم انباشتگی مورد تایید قرار گیرد اما نکته قوت آن نسبت به روش هم انباشتگی انگل-گرنجر و یوهانسن این است که لازم نیست متغیرهای از یک درجه مانا باشند. در فایل زیر میتوانید بخش اول آموزش این روش را دانلود نمایید.
آموزش رگرسیون هم انباشته DOLS در نرم افزار Eviews (بخش اول)
عنوان: آموزش روش DOLS در نرم افزار Eviews
حجم: 368 کیلوبایت
تهیه کننده: حسین خاندانی
بخش دوم آموزش رگرسیون هم انباشته DOLS (بخش دوم)
عنوان: آموزش تخمین dols در ایویوز
حجم: 553 کیلوبایت
تهیه کننده: حسین خاندانی
ویدیو آموزش فارسی رگرسیون های فضای در استاتا و متلب-پانل فضایی Spatial Panel Regression
آموزش علوم داده با رویکرد کاربردی در R Shiny - مثال متن کاوی - Data Science
معرفی پلتفرم تحلیل داده نیمه اتوماتیک H2o و کلاینک Microsoft R::RTVS big data
,آموزش ,روش ,هم ,dols ,متغیرهای , ,dols در ,هم انباشته ,نرم افزار ,حداقل مربعات ,کننده حسین خاندانی ,کیلوبایتتهیه کننده حسین
درباره این سایت